Los 1.000 millones por GTA VI: el cálculo no sale con una sola jornada

Los 1.000 millones de dólares que GTA VI le costaría a la economía de Estados Unidos no salen de un estudio publicado. Son una proyección académica que el economista José García Montalvo hizo en una entrevista con International Business Times, y que la prensa ha repetido esta semana como si fuera un dato consolidado.

La cadena se puede seguir. El New York Post citó el reportaje; el medio WKRC (Local 12) lo resumió el 20 de octubre y añadió el método; varios medios titularon después la pérdida «en un solo día». En español, Level Up recogió la misma estimación el 22 de octubre. En ninguno de esos textos aparece un documento con la metodología.

Lo que sí dijo Montalvo, según WKRC: unas 1,5 millones de ausencias, una producción media anual de unos 70.000 dólares por trabajador estadounidense y una caída «a corto plazo» de la productividad de alrededor del 2%. Los ausentes serían sobre todo hombres de 18 a 30 años, y el sector tecnológico el más afectado. Él mismo lo describió como una proyección académica, no un pronóstico oficial.

Con esas premisas, la cuenta de un día es sencilla. La producción anual atribuida a 1,5 millones de trabajadores es de 105.000 millones; repartida entre 260 días laborables, 404 millones al día. Si se usan 250 días, 420 millones. Para llegar a 1.000 millones en una sola jornada harían falta 3,7 millones de personas; con 1,5 millones, la ausencia tendría que durar dos días y medio.

Ese es el punto débil del titular. La cifra de 1.000 millones no cuadra con una jornada; cuadra con dos y medio. Y la propia cobertura añade que las ausencias «podrían extenderse varios días», lo que explicaría el cálculo a la vez que desmonta la versión de un solo día. Las dos cosas no pueden ser verdad al mismo tiempo.

Tampoco hay forma de comprobar qué hizo exactamente el economista, porque no hay estudio. MercoPress señaló, según recoge Fortune, que el dato no procede de una investigación publicada y que lleva meses circulando. Montalvo no respondió a la petición de comentario de Fortune. Sin metodología, el número no es reproducible, y un dato que no se puede reproducir no se puede auditar.

La segunda objeción es conceptual. Victor Matheson, profesor del College of the Holy Cross, explica a Fortune que las ausencias por un lanzamiento se compensan: quien falta el jueves trabaja otro día o gasta ese día de vacaciones más tarde. Es el efecto sustitución. En su cálculo, 1.000 millones equivalen a una treinta milésima parte del PIB anual estadounidense, o a alrededor del 1% de la producción de un día.

Matheson añade un argumento que se sale del PIB: si la gente es más feliz, el bienestar sube aunque la producción baje. Y recuerda que cada año aparecen cifras parecidas con la Super Bowl y el March Madness. Sirve para lo que nos ocupa: son proyecciones para titulares, no contabilidad nacional.

Lo que sí está documentado es el comportamiento, aunque a pequeña escala. BambooHR, una empresa de software de recursos humanos, ha medido que las solicitudes de permiso para el jueves 19 de noviembre están entre un 9% y un 17% por encima de un tercer jueves de noviembre normal. Es un dato de su propia base de clientes, no una proyección nacional, y la empresa admite que no puede demostrar que la causa sea el juego. El dato ya se publicó en este sitio el 2 de octubre.

Hay un ejemplo concreto de empresa que ha movido ficha. Burger Motorsports, del sector de la automoción, ha anunciado que suspende su actividad el 19 de noviembre porque, según su comunicado, muchos empleados planean pasar el día jugando. Es una decisión real, verificable y pequeña: no suma ni resta a la cifra nacional, pero muestra por dónde va el fenómeno.

Para el jugador, nada de esto cambia el plan. El desbloqueo sigue siendo a medianoche local del 19 de noviembre, escalonado por husos, y el bono de reserva se mantiene hasta las 23:59:59 de ese día, hora local. Lo que cambia es la lectura de la cifra: es la estimación de una persona, con supuestos que no cuadran con el titular, y no un pronóstico de Take-Two ni de ninguna administración.

Queda una duda razonable: si el cálculo se hizo para varios días, el número podría cerrar. Nadie lo ha publicado. Mientras no haya método, lo honesto es citarlo como lo que es, una proyección, y no como una pérdida contable. La próxima cita para medir el fenómeno podría ser la llamada de resultados de Take-Two, donde la compañía podría dar datos de reservas.

Para seguir el hilo: el efecto laboral del jueves 19, las reservas digitales según Sensor Tower, las fechas clave hasta el lanzamiento y la tabla de desbloqueo por país. El calendario de la campaña, en la cronología.